发布日期：2024-10-04 23:17 点击次数：158
上个月，华纳伯仲公司文书将秉承一家初创公司的东说念主工智能门径来“缓助内容方面的决策”。音书一出，东说念主们理所虽然地感到了一点惊险。
一则报说念的标题显着写说念：“好莱坞行将用东说念主工智能取代艺术家，它的改日注定暗澹无光。”另一则报说念写说念：“华纳伯仲念念用东说念主工智能预测电影票房，世界不错开动讲《散伙者》的段子了。”
海外象棋冠军加里·卡斯帕罗夫也在推特上称：“这是自从他们教训它棋战以来最厄运的见识！”卡斯帕罗夫曾在比赛中输给IBM公司的“深蓝”电脑。
不外，看到相干报说念的东说念主很可能会有些响应过度。华纳伯仲公司秉承的是初创公司Cinelytic的时期，它并不会从堆积如山的脚本里筛选一两部，然后决定谁会是下一个《懦夫》或者《寄生虫》。本色上，它是一个“名堂管制系统”，主要通过机器学习算法，基于历史数据和刻下的行业趋势，给出一系列及时的票房收入预期。它的预测也要基于一系列变量，比如演员、刊行狡计（刊行日历、阛阓、院线如故线上等等）以及一些其他特征（是不是类型片，是不是续集或改编等等）。
客不雅来说，它的预测具有一定的准确性。因此，电影公司高管和投资东说念主不错料想想一部电影的潜在发扬，然后就如何鞭策这部电影作念出理智的决定——比如说立时毙掉这个名堂，或者加大筹码，上一线影星，或者扩大刊行范围等等。
为了让《钞票》杂志更好地证明Cinelytic的责任旨趣，该公司的首创东说念主、CEO托比亚斯·奎塞尔向咱们作念了一次居品演示，况且回复了几个外界最温情的问题，包括它能作念什么、不成作念什么，它大概如何匡助一部独处电影的拍摄，以及它为什么能促进好莱坞电影的万般性。
为什么要创办Cinelytic？
Cinelytic是奎塞尔和德夫·森2013年创办的一家公司。奎塞尔有电影制作和金融行业的熟练，德夫·森曾在好意思国航空航天局（NASA）责任过15年，主要肃穆建立用来分析航天器的瞎想的风险评估软件。他们意志到，电影行业还远远莫得跟上数据科学范围的时期发展，以致清寒基本的信息共享，于是便创办了这家公司。之后，他们又请来了首席运营官克里斯蒂安·蒙迪，蒙迪曾在派拉蒙和华纳伯仲公司肃穆电影的海外膨伟业务。当今，他们的客户有胜图文娱、索尼，以及最近的华纳伯仲公司的海外部门。
奎塞尔示意：“电影行业还是是一个相配高风险的行业了，因为你必须针对内容进行事前融资。你有了一个脚本，然后找到了演员和导演，然后你就到了拉投资的阶段。你必须瓦解，这个项目的价值是1000万、5000如故1亿好意思元以上？”
一般情况下，电影公司只可在刊行年份完好意思后，智力赢得项目的最终数据，这时他们才不错知说念我方的投资是赚是赔。要念念提前分析赶走，就只可靠直观去猜，再加上从各个独处部门网罗一些低效的数据。但通过Cinelytic团队建立的系统，他们则大概在早期阶段预估出这个价值。在奎塞尔看来，他们的系统不仅不错提前估算一个电影项目的价值，还不错加速通盘过程。
“最伏击的少许，是它简化了责任过程。”他说：“要念念对你的名堂进行一次全面分析，这些过程一般需要两天的时候，但当今只需要20分钟。”
它使用了哪些数据？
Cinelytic调取的数据主要来自尼尔森公司、Gracenote公司的Studio System系统、Variety Insight公司以过甚他一些开头。它会全面磋议全球阛阓和特定阛阓的票房收入、电影实体刊行发扬、付费订阅、视频点播、电视播放等成分，从而抽象评估电影的投资报恩率。
另外，系统也会字据电影的一些属性进行分析，比如要津东说念主员、类型、分级、是否是续集或改编、主题、制作国度、刊行商、影院数目等等。系统包含了一个55万东说念主的演员、编剧、导演和制片东说念主数据库，况且跟踪了他们在各个影片和阛阓中的发扬，以及对于他们对项目的伏击性的附加信息。以演员为例，系统会指出某个演员是不是第一次或者第二次出演看成片，是不是给动画电影配过音，这些变量皆有助于提升他的抽象经济价值。有了一份潜在演员的名单，制作主说念主就不错勉强出不同的演职东说念主员组合，望望哪种组合在欧洲、亚洲或者北好意思阛阓更有票房大呼力。
为了使预测愈加精确，Cinelytic只会使用近期的电影发扬进行预测，而不会使用历史数据。“电影行业变化得相配快，是以你的关注点只可在最近三到五年，推断七八十年代的电影是莫得真谛的。”奎塞尔示意：“10年前还莫得流媒体视频这种东西。在2002年到2004年，DVD如故一个伏击的收入开头。是以跟上期间是很伏击的。”
东说念主的成分何时起作用？
当别称用户输入一部电影的所有这个词属性时，就不错得到国内和海外阛阓的收入预期，字据不同的概率和风险加权决议，算法还会给出对每种预测的信心水平。奎塞尔示意，古典武侠 校园春色中位数的信心水平，也等于所谓的“基本决议”，是履行中最有可能的赶走，亦然最安全的赌注。比如之前Cinelytic曾预测2019年新片《地狱男爵》的国内票房收入中位预期值为2320万好意思元，该影片的最终本色票房收入为2190万好意思元，与预测值还是绝顶接近了。
但这不等于系统能自动预测出一部“烂片”，也不等于狮门影业在这部片子上进入5000万好意思元是一个愚蠢的决定。奎塞尔指出：“因为咱们使用的是机器学习、东说念主工智能和模式识别时期，是以你无法通过逆向工程来了解系统为什么会这样说。本色上它在分析了一个名堂后，只会说：‘这种IP加上这套演职东说念主员，可能不会达到你预期的后果。’这等于咱们的系统所作念的。咱们的任务不是预测它能否告捷或失败。”
奎塞尔指出，Cinelytic系统对2019年其他几部影片的国内票房的预测也绝顶接近信得过数据。比如《倾听男东说念主心》（预测值5600万好意思元，本色值5460万好意思元）、《火箭东说念主》（预测值9170万好意思元，本色值9640万好意思元）和《好莱坞旧事》（预测值1.261亿好意思元，本色值1.425亿好意思元）等等。这些并非基于对电影自己利害的判断，仅仅基于对数据的索乞降分析。
奎塞尔说：“我不肯定计较机算法大概审核一个脚本，然后告诉你这个故事好不好，能不成引起东说念主们的共识。当今，东说念主工智能时期只可用来分析数据和模式，而咱们等于要以最求实的方法，在创意与数据之间的交会处哄骗这项时期。”
对于行业的决策者来说，他们的责任是推断这些数据，况且找到风险点。比如说，别称电影公司高管在看了Cinelytic的分析之后，也不错试试某个系统信心不高的预测，只须他们对这部电影简直有信心。
“制片东说念主或者电影公司高管可能会说：‘这是我看过的最佳的脚本之一，我跟这个制片东说念主协作过，这个导演也很优秀，只须这个片子从永恒看不赔钱，我就沉着给它开绿灯。’”奎塞尔说：“当今，咱们给了他们一个契机，让他们对这个名堂不错有更多创造性的证明。”
东说念主工智能能否促进电影行业的原创性和万般化？
奎塞尔示意，好多东说念主对他的东说念主工智能系统皆有一种诬蔑，觉得有了这套系统，电影公司就只会拍“安全”的电影，而不选拔那些更具原创性，或者那些演员和创作家愈增多元化的名堂。本色上赶巧相悖，Cinelytic的系统中也包含了《蟾光男孩》、《摘金奇缘》和《寄生虫》等告捷影片。
他示意：“独处制作的电影只须4%能收回投资，而且电影价值链上的每一步皆是由不同的公司完成的，这些公司的交易模式可能永诀很大，而且彼此不异不一致，是以若是大概愈加客不雅地使用信息，将有助于行业的可合手续发展。”
在万般性的问题上，奎塞尔示意，Cinelytic只使用往时三到五年的数据，是以它灵验地摒除了一些永久存在的偏见，比如女性电影或者演职东说念主员多元化的电影无法告捷等等。他示意：“数据是不会烦恼东说念主的，最近的数据对东说念主才多元化相配有益，尤其是往时三年。咱们大概证明，这些名堂是不错告捷的。”
系统如何解释一些不测的告捷和失败？
简而言之，无法解释。不外电影公司的高管不错使用一些及时数据（比如早期不雅众的响应，或者一些客不雅的论说等等）来调遣他们的财务预期和刊行战略。奎塞尔示意，在《懦夫》拍摄完成之前，Cinelytic就对它进行过预测，那时最有可能的预测赶走，是它将在3600家影院上映，瞻望票房收入为1.3亿好意思元。但《懦夫》在多伦多海外电影节上大受好评，影评东说念主纷纷看好这部电影，Cinelytic便将上映影院数据上调到了4300家，从而使票房预测值提升到了2.7亿好意思元。
表面上说，若是一部电影取得了料念念除外的告捷，电影公司就有可能为另一部风险更大的电影开绿灯。另一方面，若是一部电影碰到了像《怪医杜树德》这样的制作问题和负面宣传，电影公司就可能砍掉它的宣发预算，尽量减少蚀本，然后开展一些更安全的名堂。这等于赌桌上“赢要冲，输要缩”的真谛。
奎赛尔说：“你念念要的是一个求实的、有层次的模范。你要确保的‘基本决议’，是你能拿回我方的投资，况且小小地赚了少许钱。若是你但愿多挣好多钱——那只须在最理念念的情况下才有可能。”（钞票中语网）
译者：隋远洙韩国主播