韩国主播 在线教会平台用上向量数据库,题库去重恶果优化50% | 翻新场景

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图片系AI生成

痛点:韩国主播

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题库是在线教会平台的中枢资源之一。在线教会平台“贤慧树”的题库经管靠近着一个雄伟的挑战:若何高效地处理亿万级别的海量试题,并幸免数据冗余,传统的文本匹配标准无法欢娱这一需求。

经管决策:

贤慧树在2021年针对向量数据库选型时就采纳了开源的Milvus。可是那时由于多样原因,导致部署的 Milvus 平均一个月左右会宕机一次,天天影视最新网站影响了线上业务。尔后,贤慧树启动基于全托管云工作Zilliz Cloud扫尾高性能向量检索才能,并提高其牢固性。基于 Zilliz Cloud 的文本向量化工作提供了一种全新的经管决策。通过 AI 算法,贤慧树将题目文本换取为向量,再应用 Zilliz Cloud 进行相同度检索,从而扫尾准确的试题去重。

生效:

题库经管场景扫尾恶果大幅擢升,最终为平台上的教师省去精深本领和元气心灵韩国主播,使其专注于教学试验的翻新和优化。数据露馅,题库去重业务的原决策对丰足上传的100谈题进行去重操作本领消费偶而在1分钟左右,优化后偶而在 30s左右。




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