李春城 姐妹花 能提前预测票房收入,好莱坞进入“AI选片”期间

发布日期:2024-10-04 23:40    点击次数:86

李春城 姐妹花 能提前预测票房收入,好莱坞进入“AI选片”期间

李春城 姐妹花

上个月,华纳伯仲公司文告将选用一家初创公司的东说念主工智能要道来“援手内容方面的决策”。音信一出,东说念主们理所诚然地感到了一点焦急。

一则报说念的标题显著写说念:“好莱坞行将用东说念主工智能取代艺术家,它的将来注定黯澹无光。”另一则报说念写说念:“华纳伯仲想用东说念主工智能预测电影票房,环球不错开动讲《斥逐者》的段子了。”

海外象棋冠军加里·卡斯帕罗夫也在推特上称:“这是自从他们训诫它棋战以来最倒霉的主意!”卡斯帕罗夫曾在比赛中输给IBM公司的“深蓝”电脑。

不外,看到相关报说念的东说念主很可能会有些响应过度。华纳伯仲公司选用的是初创公司Cinelytic的本领,它并不会从堆积如山的脚本里筛选一两部,然后决定谁会是下一个《懦夫》或者《寄生虫》。骨子上,它是一个“技俩处治系统”,主要通过机器学习算法,基于历史数据和刻下的行业趋势,给出一系列及时的票房收入预期。它的预测也要基于一系列变量,比如演员、刊行筹办(刊行日历、市集、院线如故线上等等)以及一些其他特征(是不是类型片,是不是续集或改编等等)。

客不雅来说,它的预测具有一定的准确性。因此,电影公司高管和投资东说念主不错预感到一部电影的潜在阐明,然后就何如鞭策这部电影作念出理智的决定——比如说立时毙掉这个技俩,或者加大筹码,上一线影星,或者扩大刊行畛域等等。

为了让《金钱》杂志更好地通晓Cinelytic的使命旨趣,该公司的创举东说念主、CEO托比亚斯·奎塞尔向咱们作念了一次居品演示,而况回话了几个外界最护理的问题,包括它能作念什么、不可作念什么,它大意何如匡助一部零丁电影的拍摄,以及它为什么能促进好莱坞电影的各样性。

为什么要创办Cinelytic?

Cinelytic是奎塞尔和德夫·森2013年创办的一家公司。奎塞尔有电影制作和金融行业的告戒,德夫·森曾在好意思国航空航天局(NASA)使命过15年,主要淡雅建立用来分析航天器的联想的风险评估软件。他们通晓到,电影行业还远远莫得跟上数据科学领域的本领发展,致使阑珊基本的信息共享,于是便创办了这家公司。之后,他们又请来了首席运营官克里斯蒂安·蒙迪,蒙迪曾在派拉蒙和华纳伯仲公司淡雅电影的海外履行业务。当今,他们的客户有胜图文娱、索尼,以及最近的华纳伯仲公司的海外部门。

奎塞尔暗示:“电影行业还是是一个相称高风险的行业了,因为你必须针对内容进行事先融资。你有了一个脚本,然后找到了演员和导演,然后你就到了拉投资的阶段。你必须倡导,这个项商酌价值是1000万、5000如故1亿好意思元以上?”

一般情况下,电影公司只可在刊行年份杀青后,智商取得项商酌最终数据,这时他们才不错知说念我方的投资是赚是赔。要想提前分析遏抑,就只可靠直观去猜,再加上从各个零丁部门相聚一些低效的数据。但通过Cinelytic团队建立的系统,他们则大意在早期阶段预估出这个价值。在奎塞尔看来,他们的系统不仅不错提前估算一个电影项商酌价值,还不错加速系数这个词历程。

“最伏击的小数,是它简化了使命历程。”他说:“要想对你的技俩进行一次全面分析,这些历程一般需要两天的时候,但当今只需要20分钟。”

它使用了哪些数据?

Cinelytic调取的数据主要来自尼尔森公司、Gracenote公司的Studio System系统、Variety Insight公司以至极他一些着手。它会全面探讨全球市集和特定市集的票房收入、电影实体刊行阐明、付费订阅、视频点播、电视播放等成分,从而笼统评估电影的投资讲演率。

另外,系统也会字据电影的一些属性进行分析,比如要害东说念主员、类型、分级、是否是续集或改编、主题、制作国度、刊行商、影院数目等等。系统包含了一个55万东说念主的演员、编剧、导演和制片东说念主数据库,而况跟踪了他们在各个影片和市集会的阐明,以及对于他们对项商酌伏击性的附加信息。以演员为例,系统会指出某个演员是不是第一次或者第二次出演行为片,是不是给动画电影配过音,这些变量齐有助于普及他的笼统经济价值。有了一份潜在演员的名单,制作主说念主就不错勉强出不同的演职东说念主员组合,望望哪种组合在欧洲、亚洲或者北好意思市集更有票房大喊力。

为了使预测愈加精确,Cinelytic只会使用近期的电影阐明进行预测,而不会使用历史数据。“电影行业变化得相称快,是以你的关注点只可在最近三到五年,接洽七八十年代的电影是没专门想的。”奎塞尔暗示:“10年前还莫得流媒体视频这种东西。在2002年到2004年,DVD如故一个伏击的收入着手。是以跟上期间是很伏击的。”

东说念主的成分何时起作用?

当别称用户输入一部电影的系数属性时,就不错得到国内和海外市集的收入预期,字据不同的概率和风险加权决策,算法还会给出对每种预测的信心水平。奎塞尔暗示,黄网中位数的信心水平,也即是所谓的“基本决策”,是试验中最有可能的遏抑,亦然最安全的赌注。比如之前Cinelytic曾预测2019年新片《地狱男爵》的国内票房收入中位预期值为2320万好意思元,该影片的最终骨子票房收入为2190万好意思元,与预测值还是极端接近了。

但这不等于系统能自动预测出一部“烂片”,也不等于狮门影业在这部片子上参加5000万好意思元是一个愚蠢的决定。奎塞尔指出:“因为咱们使用的是机器学习、东说念主工智能和时势识别本领,是以你无法通过逆向工程来了解系统为什么会这样说。骨子上它在分析了一个技俩后,只会说:‘这种IP加上这套演职东说念主员,可能不会达到你预期的遏抑。’这即是咱们的系统所作念的。咱们的任务不是预测它能否得手或失败。”

奎塞尔指出,Cinelytic系统对2019年其他几部影片的国内票房的预测也极端接近的确数据。比如《倾听男东说念主心》(预测值5600万好意思元,骨子值5460万好意思元)、《火箭东说念主》(预测值9170万好意思元,骨子值9640万好意思元)和《好莱坞旧事》(预测值1.261亿好意思元,骨子值1.425亿好意思元)等等。这些并非基于对电影本人锐利的判断,仅仅基于对数据的索乞降分析。

奎塞尔说:“我不肯定盘算推算机算法大意审核一个脚本,然后告诉你这个故事好不好,能不可引起东说念主们的共识。当今,东说念主工智能本领只可用来分析数据和时势,而咱们即是要以最求实的样式,在创意与数据之间的交会处诈欺这项本领。”

对于行业的决策者来说,他们的使命是接洽这些数据,而况找到风险点。比如说,别称电影公司高管在看了Cinelytic的分析之后,也不错试试某个系统信心不高的预测,只消他们对这部电影简直有信心。

“制片东说念主或者电影公司高管可能会说:‘这是我看过的最佳的脚本之一,我跟这个制片东说念主协作过,这个导演也很优秀,只消这个片子从长期看不赔钱,我就昂然给它开绿灯。’”奎塞尔说:“当今,咱们给了他们一个契机,让他们对这个技俩不错有更多创造性的通晓。”

东说念主工智能能否促进电影行业的原创性和各样化?

奎塞尔暗示,好多东说念主对他的东说念主工智能系统齐有一种扭曲,以为有了这套系统,电影公司就只会拍“安全”的电影,而不采用那些更具原创性,或者那些演员和创作家愈增加元化的技俩。骨子上适值相悖,Cinelytic的系统中也包含了《蟾光男孩》、《摘金奇缘》和《寄生虫》等得手影片。

他暗示:“零丁制作的电影只好4%能收回投资,而且电影价值链上的每一步齐是由不同的公司完成的,这些公司的买卖时势可能鉴别很大,而且彼此时常不一致,是以若是大意愈加客不雅地使用信息,将有助于行业的可捏续发展。”

在各样性的问题上,奎塞尔暗示,Cinelytic只使用畴前三到五年的数据,是以它灵验地排斥了一些永恒存在的偏见,比如女性电影或者演职东说念主员多元化的电影无法得手等等。他暗示:“数据是不会愤懑东说念主的,最近的数据对东说念主才多元化相称有意,尤其是畴前三年。咱们大意证据注解,这些技俩是不错得手的。”

系统何如解释一些有时的得手和失败?

影视在线

简而言之,无法解释。不外电影公司的高管不错使用一些及时数据(比如早期不雅众的响应,或者一些客不雅的证据等等)来诊治他们的财务预期和刊行计谋。奎塞尔暗示,在《懦夫》拍摄完成之前,Cinelytic就对它进行过预测,那时最有可能的预测遏抑,是它将在3600家影院上映,预测票房收入为1.3亿好意思元。但《懦夫》在多伦多海外电影节上大受好评,影评东说念主纷繁看好这部电影,Cinelytic便将上映影院数据上调到了4300家,从而使票房预测值普及到了2.7亿好意思元。

表面上说,若是一部电影取得了预见除外的得手,电影公司就有可能为另一部风险更大的电影开绿灯。另一方面,若是一部电影遇到了像《怪医杜树德》这样的制作问题和负面宣传,电影公司就可能砍掉它的宣发预算,尽量减少耗损,然后开展一些更安全的技俩。这即是赌桌上“赢要冲,输要缩”的意想。

奎赛尔说:“你想要的是一个求实的、有层次的循序。你要确保的‘基本决策’,是你能拿回我方的投资,而况小小地赚了小数钱。若是你但愿多挣好多钱——那只好在最梦想的情况下才有可能。”(金钱中语网)

译者:隋远洙李春城 姐妹花




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